Сегодня в области визуализации исследуются методы преобразования данных в визуальные образы для лучшего понимания информации. Одно из самых распространенных визуальных представлений – линейная диаграмма – используется уже более тысячи лет. А такие инструменты, как столбчатая и круговая диаграмма, диаграмма рассеяния и гистограмма, были изобретены более двух веков назад.

С тех пор прошло много времени, и прогресс не стоял на месте. Сейчас в распоряжении пользователей – десятки программ, позволяющих визуализировать данные. При этом визуализация давно «перекочевала» в трехмерное пространство: ученые применяют ее для наглядного представления результатов исследований, метеорологи составляют погодные карты, руководители используют 3D-модели данных для принятия быстрых и эффективных управленческих решений.

Но остановится ли на этом процесс развития технологий визуализации? Конечно, нет. Что нас ждет в будущем? Ответ на этот вопрос можно найти, проследив историю визуализации, ведь не зря говорят: «Без знаний прошлого нет будущего».

Краткий экскурс в историю

Поскольку мы с вами говорим о визуализации, давайте и ее историю представим в наглядном виде – именно так ее изобразил Майкл Фрэндли (Michael Friendly), автор книги Handbook of Data Visualization:

До 17 века – Ранние карты и диаграммы

Первое зерно визуализации зародилось в геометрических диаграммах, в таблицах положений звезд, иллюстрациях частей тела и навигационных картах.

Среди ранних отображений количественной информации есть график перемещения звездных тел, где в двумерной системе координат показано движение планет. Этот график служит хорошей иллюстрацией данного периода:

1600-1699 – Измерения и теории

В XVII веке ученых интересовало, как измерить время, расстояние и пространство. Основной упор делался на карты и навигацию.

Именно в этот период появилась система координат, родилась теория верности и демографическая статистика.

Иллюстрацией того времени может послужить работа Кристофера Шайнера (Christopher Scheiner), датированная 1630 годом. Позднее Эдвард Тафти использовал для нее термин «маленькие множества», подразумевая под ним повторение одного элемента много раз для отображения динамики и происходящих изменений.

На этом рисунке запечатлены пятна на солнце, наблюдавшиеся в течение месяца:

1700-1799 – Новые графические формы

XVIII век – время выхода за рамки «очевидного». На картах теперь стараются отобразить не просто точку географического местоположения, появляются контуры и изолинии.

Примеры эпохи: тематические карты геологических разломов, экономические выкладки и медицинские иллюстрации. Абстрактные визуализации становятся все более распространенными. Начинает накапливаться больше информации о политических и экономических событиях, соответственно возникает необходимость в новых визуальных формах для их отображения.

Ниже – один из первых примеров наложения дополнительных данных на географическую карту:

1850 – Начало современной графики

К этому времени появились основные виды графиков: круговая, столбиковая, площадная диаграммы. Отправной точкой современной графики считается знаменитая визуализация холеры на улицах Лондона, сделанная Джоном Сноу:

В 1858 году сестра милосердия и общественный деятель Великобритании Флоренс Найтингейл изобрела первую круговую диаграмму — ее она использовала в Крымской войне с целью показать, что намного больше солдат умерло от болезней (синий), чем на поле боя (красный) или по другим причинам (черный):

1900-1950 – Смутные годы

Начались философские рассуждения и деление людей на «более визуальных» и «более табличных». Британцы считали себя более табличными. Девизом Британской академии в те времена был сбор данных («сбор пшеничных зерен»), а вот визуализация на их взгляд была уже из серии хлебопекарни.

1950 – 1975 – Возрождение

Ученые и писатели начали активно популяризировать идеи визуализации. Подобные труды выходили буквально один за одним. В 1962 году Джон Тьюки написал книгу «Будущее анализа данных», отделив математику от статистики. И если первая не терпит визуализаций, то статистика как раз обретает больший смысл и форму благодаря им.

В это время появляются первые интерактивные визуализации. Примером может служить визуализация Ричарда Бейкера:

В 1973 году американский ученый Герман Чернов использовал изображения лиц для визуализации данных. Лица Чернова - это отображение многомерных данных в виде человеческого лица, его отдельных частей. Ниже — пример оценки юристами 12 судей по Лицам Чернова:

1975 – н.в. – Интерактивная и динамическая визуализация высокого разрешения

Сегодня мы имеем широкий доступ к инструментам анализа и визуализации данных. Ключевыми моментами, которые ознаменовали эпоху интерактивной и динамической визуализации, можно считать возникновение интерактивных систем, возможность взаимодействовать с моделями (в том числе и 3D), увеличение мощности компьютеров наравне с удешевлением технологий.

Безусловно, ключевую роль в этом процессе сыграло появление Интернета и, как следствие, доступ к большим массивам данных.

Яркий пример визуализации этой эпохи – визуализация сети Интернет, сделанная Opte Project:

Само по себе понятие является достаточно многогранным, существует несколько определений в зависимости от того, о каком поле деятельности идет речь. Целью визуализации является Это означает, что данные должны исходить от чего-то абстрактного или, по крайней мере, не быть очевидными сразу. Визуализация объектов исключает фотосъемку и это превращение из невидимого в видимое.

Визуализация данных

Визуализация информации - это процесс представления абстрактных деловых или научных данных в виде изображений, которые могут помочь в понимании смысла данных. Что такое визуализация информации? Это понятие можно определить как сопоставление дискретных данных и их визуальное представление. Это определение не охватывает все аспекты визуализации информации, такие как статическая, динамичесая (анимация) и наиболее актуальная на сегодняшний день интерактивная визуализация. Помимо различий между интерактивной визуализацией и анимацией, самая полезная категоризация основывается на научной визуализации, которая обычно осуществляется при помощи специализированного программного обеспечения. Важная роль отводится наглядности в образовательной сфере. Это очень полезно, когда речь идет о преподавании тем, которые трудно представить без конкретных примеров, например, строение атомов, которые слишком малы, чтобы можно было их изучить без дорогостоящего и сложного в использовании научного оборудования. Визуализация позволяет проникнуть в любой мир и представить себе то, что, казалось бы, представить невозможно.

3D-визуализация

Программное обеспечение помогает конструкторам и специалистам цифрового маркетинга создавать визуальное изображение продукта, проекта или виртуальных прототипов в формате 3D. Визуализация предоставляет разработчикам инструменты, которые могут расширить передовые Визуализация с помощью визуальных образов является эффективным способом общения. Зрительное представления является одним из лучших способов коммуникации с потенциальными клиентами. Эффективное общение позволяет тратить больше времени на улучшение своих проектов и продуктивное взаимодействие. Визуализация 3D представляет собой технику создания объемных изображений, диаграмм или анимации.

Использование визуализации в науке

Сегодня визуализация имеет постоянно расширяющийся ассортимент приложений в области науки, образования, техники, интерактивных мультимедиа, медицины и многих других. Свое применение нашла визуализация также в области компьютерной графики, наверное, одном из самых важных событий компьютерного мира. Развитие анимации также способствует продвижению визуализации. Использование визуализации для представления информации - это не новое явление. Она была использована в картах, научных рисунках на протяжении более тысячи лет. Компьютерная графика с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Большинство людей знакомы с цифровой анимацией, например, в виде представления метеорологических данных во время сводки погоды по телевидению. Телевизор также предлагает версию научной визуализации, когда он показывает прорисованные с помощью компьютерных программ и анимированных реконструкций дорог или аварий самолета. Некоторые из самых интересных примеров, созданных компьютером, включают изображение реального космического корабля в действии, в пустоте далеко за пределами Земли или на других планетах. Динамические формы визуализации, такие как образовательные анимации или графики, имеют потенциал для повышения качества обучения, так как системы визуализации меняются с течением времени.

Ключ к достижению поставленных целей

Что такое важный инструмент личностного развития. Подобно тому как мотивирующие аффирмации могут помочь сосредоточиться на достижении своих целей, то же самое можно сделать и с помощью визуализации или мысленных образов. Хотя методы визуализации в этом смысле стали очень популярны в качестве средства для развития личности с конца семидесятых и в начале восьмидесятых, люди использовали ментальные образы для осуществления своих желаний еще в древности.

Творческий инструмент

Что такое визуализация? Это использование воображения для создания ментальных образов того, чего мы хотим в нашей жизни. Вместе с фокусированием и эмоциями она становится сильным творческим инструментом, который помогает в достижении желаемой цели. При правильном использовании это может привести к самосовершенствованию, хорошему здоровью и различным достижениям, например, в карьере. В спорте ментальные образы как средства визуализации часто используются спортсменами для повышения своих навыков. Использование визуализации как техники неизменно приводит к гораздо лучшей производительности и результатам. Это также справедливо и в бизнесе, и в жизни.

Как это работает?

Визуализация, или воображение, работает на физиологическом уровне. Нейронные связи, возникающие в мозгу, иначе говоря, мысли, могут стимулировать нервную систему точно так же, как реальное событие. Такого рода "репетиции", или прогонка определенных событий в голове, создают нейронные колебания, которые заставят мышцы делать то, что от них требуется. Взять, например, тех же спортсменов. На время спортивных соревнований важным является не только исключительные физические навыки, но и четкое понимание игры и определенный психологический и эмоциональный настрой. Для большей эффективности, как и любой другой навык, воображение необходимо регулярно тренировать. Без чего является невозможной визуализация? Уроки развития воображения включают в себя важные элементы, а именно ментальные образы релаксации, реалистичность и систематичность.

Когда использовать визуализацию?

Зрительное наблюдение успешных результатов своей деятельности можно проводить абсолютно по любому поводу. Многие используют визуализацию для оживления своих целей. Многие спортсмены, актеры и певцы достигают чего-то сначала в своих умах, а затем только в реальности. Это помогает сосредоточиться и устранить некоторые предварительные страхи и сомнения. Это своеобразная разминка или репециция, которую можно проводить перед важным и волнительным событием. Визуализация - это прекрасный инструмент для подготовки, который неизменно приводит к повышению уровня производительности.

Как осуществляется процесс визуализации?

Можно пойти куда-нибудь в тихое и уединенное место, где вас никто не побеспокоит, закрыть глаза и думать о цели, настрое, поведении или навыках, которые вы хотите приобрести. Сделайте несколько глубоких вдохов и расслабьтесь. Старайтесь визуализировать предмет или ситуацию так четко и во всех подробностях, как это возможно. Эмоции и чувства при этом также играют большую роль, старайтесь прочувствовать то, чего хочется больше всего на свете. Практиковать упражнение стоит, по крайней мере, дважды в день примерно по 10 минут каждый раз и упорствовать до тех пор, пока не добьетесь успеха. Немаловажно также поддерживать и хорошее настроение на протяжении всего процесса.

Преимущества визуализации

Систематическая визуализация модели своего желания поможет лучше ориентироваться на пути достижения поставленных целей, будет вдохновлять и мотивировать, повысит настроение с помощью позитивных, приятных изображений и избавит от негативных эмоций. В жизни и в работе успех начинается с цели. Это может быть потеря веса, повышение по службе, избавление от вредных привычек, начало собственного бизнеса. Большие или маленькие цели дают важный ориентир. Они как компас - помогают двигаться в правильном направлении. Визуализация была описана еще Аристотелем более 2000 лет тому назад. Великий мыслитель своего времени описал этот процесс такими словами: "Во-первых, должен быть определенный, ясный, практический идеал, цель или задача. Во-вторых, есть необходимые средства для их достижения: мудрость, деньги, средства и методы. В-третьих, самое главное - это научиться управлять всеми необходимыми средствами для достижения желаемого результата".

Видеть - значит верить

Обычно происходит так: не поверю, пока не увижу. Прежде чем поверить в достижимость цели, сначала нужно иметь об этом визуальное представление. Техника создания мысленного образа будущего события дает возможность представить желаемые результаты и прочувствовать радость от их достижения. Когда это происходит, человек мотивируется и приобретает готовность добиваться своей цели.
Стоит помнить, что это не хитрый трюк, не просто мечты и надежды на будущее. Скорее, визуализация - это хорошо разработанный метод повышения эффективности, которым пользуются успешные люди в самых разных областях. Исследования показывают, что визуализация повышает спортивные показатели за счет улучшения мотивации, координации и концентрации. Это также помогает в релаксации и позволяет уменьшить страх и тревогу.

Почему визуализация работает?

По данным исследований, в которых использовались снимки мозга, запечатлевшие работу визуализации, можно сделать вывод о том, что нейроны в мозгу, эти электрически возбудимые клетки, которые передают информацию, интерпретируют образы в качестве эквивалента реальных жизненных действий. Мозг генерирует импульс, это создает новые нейронные пути — скопления клеток в нашем мозге, которые работают вместе, чтобы воссоздать воспоминания или поведенческие шаблоны. Все это происходит без физической активности, но таким образом мозг как бы программирует сам себя на успех. Огромным плюсом силы визуализации является то, что она доступна абсолютно для всех людей.

Неразрывная связь между умом и телом

Визуализация является психической практикой. С ее помощью мощно задействуются естественные силы разума. Мы можем использовать силу разума, чтобы стать успешными во всех сферах нашей жизни. Психологические методики учат нас, как использовать воображение, чтобы представить себе конкретные вещи, которые мы хотим иметь в нашей жизни. Весьма замечательно то, что наши мысли влияют на нашу реальность.

Ученые доказали, что мы используем всего 10% от общего потенциала нашего мозга, и это в лучшем случае. Можно ли научиться более эффективно использовать наши природные способности? Системы визуализации представляют собой неразрывные биологические связи между умом и телом, а также связь между умом и реальностью. Если мы научимся использовать воображение и визуализацию в правильном направлении, то она может стать чрезвычайно мощным средством для получения того, что мы хотим в нашей жизни. Важно научиться использовать силу нашего разума совместно с творческими подходом, который помогает раскрыть и развить скрытые таланты и возможности.

Количество доступных на сегодня источников данных и инструментов для их обработки само по себе уже наглядно показывает, что ещё никогда столько людей не пыталось освоиться в мире визуализации данных. А когда есть такое число материалов, доступных к изучению, один только вопрос «С чего начать?» может напугать каждого новичка. Итак, какие же библиотеки являются лучшими и что советуют профессионалы? Об этом и пойдёт речь в данной статье.

Говорить о визуализации данных и не упомянуть – это всё равно, что рассказывать об истории создания персональных компьютеров и ни словом не обмолвиться о Стиве Джобсе. D3 (от англ. Data Driven Documents) – это без преувеличения самая важная и доминирующая на рынке JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, которая обычно используется для создания SVG-графиков. SVG (от англ. Scalable Vector Graphics) – это в свою очередь формат векторного изображения, поддерживаемый веб-браузерами, но ранее мало использовавшийся.

Библиотека D3 во многом обязана своей популярностью внезапному интересу к SVG со стороны веб-дизайнеров, что в значительной степени объясняется тем, как выигрышно векторные графики выглядят на экранах с большим разрешением (в частности, на Retina-дисплеях, используемых в устройствах Apple), которые становятся всё более распространёнными.

«Будем честными, если задача состоит в визуализации данных на основе SVG, то для её решения все остальные библиотеки даже рядом не стояли», – говорит Moritz Stefaner , независимый эксперт в области визуализации данных и владелец компании Truth & Beauty . «Есть также немало интересных проектов, созданных на базе D3, как, например, NVD3 , который предоставляет стандартные графические компоненты – готовые к использованию, но кастомизируемые; или, скажем, Crossfilter – просто выдающийся инструмент для фильтрации данных».

Processing.js – это «родственный» проект Processing, который позволяет визуализировать данные, используя веб-стандарты и исключая необходимость в каких-либо плагинах. «Для того, чтобы начать работать с Processing, вам не нужно знать JavaScript, потому что у Processing свой собственный язык программирования», – поясняет эксперт по визуализации данных из Нидерландов Jan Willem Tulp . Как пользователь, вы просто пишете код на языке Processing, вставляете его на свою веб-страницу и спокойно позволяете Processing.js позаботиться обо всём остальном».

«Отрицательный момент ожидает вас, когда вы начнёте работать над более сложными проектами: IDE (от англ. Integrated Development Environment) покажется вам немного ограниченным», – продолжает Jan Willem Tulp.

И несмотря на это, свойственная Processing простота, а также многочисленное пользовательское сообщество, в любой момент готовое помочь тем, кто столкнулся с проблемой, сглаживают указанный недостаток и делают Processing одним из самых доступных инструментариев для визуализации данных.

В то время как D3 и Processing предоставляют общие инструменты для различных типов визуализации, Gephi решает более конкретные задачи. Gephi – это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для сетевой визуализации. Но даже в рамках этой узкой специфики Gephi предоставляет море возможностей. Хотите ли вы смоделировать взаимоотношения сотрудников внутри компании или передачи мячей во время футбольного матча, с помощью Gephi вы сможете визуализировать подобные взаимосвязи.

Как и Processing, Gephi очень прост в установке. Сразу после установки следует непосредственно импорт данных, их сортировка, и можно приступать к визуализации. «Получившиеся изображения могут быть экспортированы и вставлены в любой веб-документ, чтобы ваша аудитория могла в дальнейшем использовать их и делиться ими в сетях», – говорит Benjamin Wiederkehr.

Dygraphs

Dygraphs – это быстрая и гибкая в использовании JavaScript библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для построения интерактивных графиков и позволяющая анализировать и интерпретировать очень плотные массивы данных. В отличие от Vega, библиотека Dygraphs предлагает кастомные настройки, но обладает тем же преимуществом работы во всех основных браузерах. Кроме того, Dygraphs изначально интерактивна, а это значит, что некоторые функции (например, zoom, pan или mouseover) присутствуют по умолчанию, в то время как, скажем, функция “pinch-to-zoom” на мобильных устройствах – это уже просто приятный бонус.

С чего начать?

Даже при наличии такой информации мир визуализации данных может показаться новичку тёмным лесом. Так что же советуют эксперты?

«Первое, что я бы посоветовал, это познакомиться с максимальным количеством существующих на сегодня инструментов, чтобы быстро создавать стандартные графы», – говорит Moritz Stefaner. «Особенно на начальном этапе проекта очень важно иметь возможность быстро генерировать много диаграмм с целью изучения объёма, глубины и «текстуры» данных. Лично я использую Tableau и Gephi, но помимо них ещё CartoDB , незаменимый для работы с картами, и совсем недавно появившуюся библиотеку с открытым кодом RAW , отлично подходящую для быстрого создания интересных графов».

Также необходимо убедиться, что выбранная библиотека оптимально подходит для информации, которую вам предстоит отобразить.

«Очень важно с самого начала спросить себя, с каким именно форматом данных вам предстоит работать», – говорит Scott Murray. «Задача стоит в визуализации временного отрезка? Может быть это категориальные данные? Ответы на подобные вопросы могут повлиять на ваше решение. Некоторые библиотеки, вроде D3, универсальны и могут работать с различными типами данных. Другие же более специфичны в отношении типов данных, например, Gephi или Sigma.js – инструменты, предназначенные для сетевой визуализации. Если вы знаете с самого начала, с чем вы работаете, вдумчиво выбирайте из существующих библиотек ту, которая лучше всего подойдёт для вашего типа данных».

В чём плюсы онлайн комьюнити?

Для тех, кто только начинает заниматься визуализацией данных, важным пунктом в выборе библиотеки является наличие локального комьюнити, участники которого увлечены своим делом и готовы помочь.

«Начинающим я бы посоветовал для старта библиотеки Processing или D3», – говорит Jan Willem Tulp. «Обе они располагают большой пользовательской базой и солидным числом примеров, на которых можно поучиться».

Онлайн комьюнити в сфере визуализации данных не только даёт ответы на многие вопросы, но и наглядно демонстрирует один из главных парадоксов инфографики. Каждый приходит в отрасль со своим образованием и опытом, поэтому некоторые специалисты в области визуализации данных подходят к задачам с эстетической и художественной точек зрения, в то время как другие концентрируются на статистической составляющей вопроса. Статистики отлично разбираются в больших объёмах данных, но вынуждены изучать основы дизайна. Дизайнеры знают многое о создании эстетически привлекательных изображений, но им предстоит многое узнать о статистических методах.

«В центре всего – соглашение сторон о типе визуализации», – говорит программист-дизайнер

Создание графиков, карт, диаграмм и прочей инфографики может занять много времени. Но процесс можно ускорить, если воспользоваться специальными инструментами визуализации данных, в которых есть все, что нужно для того, чтобы быстро и без особых усилий создать красивые и информативные иллюстрации. Сегодня качественную инфографику можно создать буквально за несколько минут и при этом не требуется обладать какими-то специальными навыками. Все что нужно, это просто собрать и структурировать данные и загрузить их в программу. У современных инструментов для визуализации данных очень простой и интуитивной понятный интерфейс, зачастую графика строится путем перетаскивания нужных элементов при помощи мыши, так что создать интересные графики может даже новичок.

Большинство веб-сервисов и инструментов для визуализации работают во всех основных браузерах и предлагают большой выбор полезных функций. Их можно использовать для создания интерактивных визуализаций с анимацией, для сторителлинга, а также для создания дополнительных слайдов к презентациям. FreelanceToday предлагает вашему вниманию 20 инструментов для визуализации данных.

DataHero это очень полезный инструмент для визуализации данных, который можно использовать для построения замечательных графиков и диаграмм. Инструмент очень мощный и на первый взгляд может показаться немного сложным в использовании. Все дело в том, что в нем изначально заложены очень большие возможности для обработки огромных массивов данных. Для создания простенького графика можно найти более удобный инструмент, но если нужно обработать большое количество самой разной информации и затем представить ее в виде красочной графики, то здесь DataHero вне конкуренции.

Веб-сервис Tableau позволяет быстро и эффективно работать с открытыми данными. Качественные графики создаются необычайно легко: если есть нужные цифры, программа сама создаст зрительные образы, которые затем нужно будет расставить в нужном порядке. Созданную инфографику можно размещать в блогах, на различных сайтах, а также в социальных сетях. Не обязательно хранить созданные файлы на своем компьютере – Tableau предоставляет каждому пользователю до 10 GB облачного пространства, так что доступ к нужным данным можно получить в любое время и с любого устройства.

Инструмент Dygraphs позволяет создавать интерактивные диаграммы, которые прекрасно отображаются на всех типах устройств. Это достаточно мощный генератор графиков, с помощью которого можно обрабатывать большие массивы информации. В основной функционал программы по умолчанию включены такие функции как масштабирование и панорамирование. Для рядового пользователя Dygraphs может показаться несколько сложным в использовании, так как работа с этим инструментом требует знания основ HTML и JavaScript. Однако разобраться, как все работает, довольно легко, после чего создание уникальных графиков не займет много времени.

InstantAtlas изначально создавался как инструмент создания интерактивных карт для демонстрации различных статистических данных. Данное программное обеспечение может использоваться как обычный веб-сервис, также его можно установить на локальном компьютере. Кроме того, можно настроить интеграцию карт и отчетов с удаленным сервисом, что позволит создать собственную информационную систему. Большие возможности IstantAtlas позволяют использовать этот инструмент визуализации данных в таких сферах как общественная безопасность, здравоохранение, демография, образование и коммерция. Если нужно связать статистику с географией, то для создания красочных информативных карт лучше всего воспользоваться инструментов InstantAtlas.

Приложение Exhibit предлагает все необходимые инструменты для быстрого создания веб-страниц с визуализацией данных. Графики, диаграммы и другие графические элементы создаются с помощью различных фильтров, карт и другого функционала. Приложение позволяет создавать как обычную, так и интерактивную инфографику. Основное достоинство Exhibit – это хорошо отлаженная интеграция с картами Google. Для создания интерактивной веб-страницы нужно выбрать конкретный регион, собрать необходимые данные и затем представить всю информацию в максимально понятном виде.

Leaflet является одной из лучших JavaScript-библиотек с открытым исходным кодом для создания мобильных интерактивных карт. При весе всего в 38 Kb этот инструмент предоставляет практически все, что когда-либо может понадобиться веб-разработчикам. При создании Leaflet акцент делался на производительность, простоту и удобство. При этом нужно отметить, что для пользователей, плохо знакомых с HTML, данный инструмент будет несколько сложен в использовании. К достоинствам программы можно отнести эффективную работу на основных настольных и мобильных платформах, а также большое количество плагинов, позволяющих создавать красивую инфографику на основе карт.

JqPlot это плагин для построения графиков и диаграмм, позволяющий визуализировать самую разную информацию. С помощью плагина можно создавать различные диаграммы, графики с несколькими осями, расставлять в нужных местах всплывающие подсказки, а также автоматически рассчитывать линии трендов.

Инструмент для визуализации данных JavaScript InfoVis Toolkit позволяет создавать потрясающую веб-инфографику. Однако для работы с этим инструментом нужны навыки кодирования, нужно уметь работать со стилями и понимать, как создается анимированная графика. Если же необходимые навыки имеются, то возможности разработчика практически ничем не ограничены. JavaScript InfoVis Toolkit позволяет создавать любые зрительные образы на основе собранных статистических данных.

С помощью сервиса Plotly можно создавать потрясающую интерактивную инфографику. Инструмент позволяет создавать красочные графики, диаграммы, сводки и даже целые презентации. Plotly эффективно используется в таких сферах как финансы, страхование, фармацевтика, бизнес-аналитика, а также в таких отраслях, как космонавтика и автомобилестроение. Там где нужно работать с большими массивами данных, требуется мощный инструмент для работы со статистикой и проще всего представить данные в виде графиков с помощью инструмента Plotly.

Chart.js это простой, но очень гибкий инструмент для построения графиков и диаграмм. С его помощью можно комбинировать различные типы графиков, при этом обеспечивая четкое визуальное различие между разными видами данных. Инструмент также позволяет создавать интерактивную инфографику с элементами анимации. Вся графика является отзывчивой – любые образы мгновенно масштабируются в зависимости от типа устройства. Всего пользователю доступно 8 типов диаграмм. Это немного, но вполне достаточно для создания простой визуализации.

Разработчики инструмента RawGraphs заявляют, что этот инструмент является недостающим звеном между электронными таблицами и визуализацией данных. Работать с приложением очень легко, оно поддерживает перенос данных из различных типов таблиц. Не стоит волноваться, что конфиденциальные данные при этом попадут в открытый доступ – вся информация обрабатывается на стороне браузера, операции и хранение на сервере не используются. Табличные данные обрабатываются программой и выводятся в виде графических образов. Если результат не устраивает, можно выбрать другой тип визуализации. Все изменения происходят мгновенно, в режиме реального времени.

Инструмент ZingChart позволяет строить графики JavaScript с помощью простого декларативного синтаксиса. Это очень мощное подспорье для разработчиков, которым приходится работать с большими массивами данных. ZingChart предлагает на выбор более ста типов диаграмм, с помощью которых можно представить в наглядном виде любую статистику. С помощью ZingChart пользователь может добавить в графику интерактива: анимацию, 3D, зуминг, смешанные диаграммы и маркеры.

С помощью виджета Timeline можно создавать красивую информативную графику в виде временной шкалы. Это достаточно редкий, но очень интересный вид визуализации данных, который постепенно набирает популярность у пользователей. Любое событие, как историческое, так и современное, можно разбить на этапы и сопроводить каждое изменение отдельным комментарием. Переход между частями графики осуществляется с помощью мыши – пользователь крутит колесико и просматривает всю историю от начала до конца. Timeline позволяет создавать горизонтальный сторителлинг – очень необычную разновидность графической демонстрации данных.

WolframAlfa позволяет создавать красивые графики на основе собственных данных или на основе информации, предоставленной сервисом. Библиотека WolframAlfa охватывает практически все сферы жизни, а удобный интерфейс дает возможность включать в графику различные типы статистических данных.

Облачный сервис Visualize Free позволяет совместить подготовку данных и визуализацию данных. Пользователю достаточно загрузить цифры и другую информацию и тут же начать визуализировать ее. Visualize Free это прежде всего аналитический инструмент, который осуществляет поиск и анализ данных на достаточно высоком уровне. Простой интерфейс позволяет работать с аналитикой без специальных навыков, нужно лишь знать основные текстовые и табличные редакторы. С помощью Visualize можно создавать обычные линейные графики, столбчатые и круговые диаграммы, интерактивную инфографику, карты и многое другое.

С FusionCharts пользователю никогда не придется начинать работу с нуля. Огромная галерея актуальных примеров, различные графики, диаграммы и карты позволяют очень быстро найти нужный вид визуализации. В библиотеке FusionCharts насчитывается более 800 шаблонов для отображения данных. От других подобных сервисов FusionCharts отличается расширенным функционалом: инструмент позволяет создавать графики, работающие в режиме реального времени, добавлять пользовательские метки и визуально редактируемые диаграммы. Также инструмент осуществляет мультиязычную поддержку всей инфографики.

D3.js это JavaScript-библиотека для работы с документами на основе данных. D3 позволяет визуализировать данные с помощью HTML, SVG и CSS. Инструмент фокусируется на соблюдении веб-стандартов, что позволяет по максимуму использовать возможности современных браузеров. Несмотря на некоторую сложность в использовании, D3 позволяет создавать потрясающие графики. С его помощью можно воплотить практически любую идею, независимо от типа и сложности исходной информации.

Инструмент JpGraph позволяет создавать очень интересные визуализации без особых усилий. Большинство процессов автоматизированы, так что простой график или диаграмму можно создать в течение нескольких минут

Данный список был бы неполон без упоминания такого полезного инструмента, как Google Charts. Данный инструмент визуализации данных поддерживает несколько вариантов анимации и интерактивных элементов управления. Создание графики с помощью Google Charts не займет много времени благодаря интуитивно понятному интерфейсу.

Веб-сервис Carto это не просто инструмент для визуализации данных. Это прежде всего платформа для обнаружения и прогнозирования ключевых идей, которые содержатся в данных о местоположении. То есть это инструмент для анализа на основе геолокационных данных. Обрабатывая и визуализируя данные с помощью Carto, можно выявить интересные тренды и закономерности в самых различных отраслях.